心球智能科技
Part1.心球Ai诞生的背景 Part2.模型识别情绪准确率 Part3.非Ai心理咨询的脱落率
PART
01
心球Ai
01。
心球Ai诞生的背景
心理健康英文为psychological well-being 或mental health,通常指是一种没有心理疾病,积极向上发展的心理状态。根据2020版“心理健康蓝皮书”《中国国民心理健康发展报告》,国家对国民的心理健康状况越来越重视,尽管目前我国的心理健康服务支持水平在不断上升中,但仍然与心理健康服务的需求呈现不平衡状态。心理健康服务供需不平衡的问题不仅存在于我国,在全球范围内都普遍存在。有研究发现,在发达国家,每10万人中约有52名心理健康从业者,而在低收入国家,每100万人只有9名心理健康从业者。2020年后这种供需不平衡的局面加剧,心理健康问题群体迅速新增,抑郁症患激增5300万,增幅高达27.6%,焦虑障碍患者激增6200万,增幅达20.8%;另一方面对于心理健康障碍的存量患者群体来看,线下心理健康服务变得困难重重,人们会对减少对心理健康服务的使用率。
心理健康服务支持现状
心理问题的病耻感人们在对待心理健康问题与生理疾病的态度上,往往有很大的不同。首先是对心理问题的认知不足和轻视,在其发生早期无法得到恰当的干预,往往发展为更严重的心理疾病。此外,普遍存在的心理健康问题病耻感也阻碍了人们寻求帮助的脚步。在中国文化背景下,而这个现象可能更加严重。黄希庭认为中国文化背景下“传统上有把心理健康与道德品质联系起来的倾向, 给精神疾病带来极大的污名化, 也阻碍了中国人的心理求助活动的实施”,特别是对于一些被污名化或者不道德的问题时,相比人类心理咨询师,人们向对话机器人会报告更多内容。最早应用于心理健康领域的对话机器人是麻省理工学院的Wiezenbaum在1966年研发的一款名为ELIZA的对话机器人,用于在临床治疗中模仿心理医生,如今,已经发展出了适用于不同心理症状的对话机器人。对话机器人由于其具有不受空间和时间限制的特征,它可以为有需求的人群提供7*24小时的服务支持。因此,对话机器人可以有效地缓解医患群体数量不平衡的矛盾,也可以应用于由于病耻感而羞于尝试获得心理医疗援助的群体。
地域和经济条件不平衡由于心理健康从业者大多集中在大城市,因此小城市或农村地区人群更难以获得心理健康资源来维持个体的心理健康。从心理健康服务的经济支出来看也普遍存在成本较高的问题,相当大部分中低收入群体可能难以承担该项支出。而国内外均有研究显示,在广大的农村,也存在大批存在心理健康障碍的群体,以抑郁症为例,它的检出率比城市高。研究表明,心理健康服务的成本对于中低收入群体来说可能是一个重大障碍。在这种背景下,对话机器人作为一个自助式管理心理健康的系统,在小城市和广大的农村地区具有极大的推广使用价值。本研究旨在梳理对话机器人在心理健康服务中的应用现状、面临的挑战和未来的发展机遇,探讨其在心理健康领域的应用框架和影响因素,以促进该技术在国内的发展和跨学科合作,为更广泛的群体提供可及、经济的心理健康支持。
参考文献陈祉妍, 刘正奎, 祝卓宏, & 史占彪. (2016). 我国心理咨询与心理治疗发展现状、问题与对策. 中国科学院院刊, 31(11), 1198-1207. https://doi.org/10.16418/j.issn.1000-3045.2016.11.003 傅小兰, 张侃, 陈雪峰, & 陈祉妍. (2021). 中国国民心理健康发展报告 (2019-2020). 黄希庭, & 郑涌. (2015). 中国心理健康服务:基于需求与服务关系的研究. 心理与行为研究, 13(05), 585-590. Afshan, A., Guo, J., Park, S. J., Ravi, V., & Alwan, A. (2018). Effectiveness of Voice Quality Features in Detecting Depression. Andersson, & Gerhard. (2016). Internet-Delivered Psychological Treatments. Annual Review of Clinical Psychology, 12(1), annurev-clinpsy-021815-093006. Bennett, S. D., Cuijpers, P., Ebert, D. D., McKenzie Smith, M., Coughtrey, A. E., Heyman, I., Manzotti, G., & Shafran, R. (2019). Practitioner review: Unguided and guided self‐help interventions for common mental health disorders in children and adolescents: A systematic review and meta‐analysis. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 60(8), 828-847. Calvo, R. A., Dinakar, K., Picard, R., Christensen, H., & Torous, J. (2018). Toward Impactful Collaborations on Computing and Mental Health. Journal of Medical Internet Research, 20(2), e49.