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03。

非Ai心理咨询的脱落率

一项元分析显示：共有19项研究聚焦于互联网心理治疗项目中最小化治疗师接触的退出情况。这些研究显示，退出率的范围非常宽泛，最低为2%，最高达83%，而平均脱落率是31%。这意味着，在互联网自助治疗项目中，约有三分之一的参与者未能完成整个疗程。研究中所涵盖的项目来自澳大利亚、瑞典、荷兰和英国，样本量从11至184人不等。此外，研究显示，退出可能发生在治疗的不同阶段：在开始治疗前的退出率中位数为10%，加权平均值为21%；在治疗期间的退出率中位数同样为10%，加权平均值为21%；而在后续跟进阶段的退出率中位数为4%，加权平均值为8%。

Ai类心理咨询的脱落率显著降低

以Ai为基础的Chatbot脱落率表现与Laranjo et al. (2018) 进行的一项系统性评审发现，使用对话机器人进行心理健康干预的退出率在不同研究中有较大差异，通常在10%到30%之间。这表明退出率受多种因素影响，如机器人设计、用户互动方式以及干预类型。 Inkster对吴恩达的Woebot 对话机器人脱落率进行研究，发现约20%的用户在使用后的第一周内退出。这反映出用户对新技术的初期适应性和使用体验是影响退出率的重要因素。Fulmer 对 Tess 机器人的研究中，报告的退出率约为13%。这一较低的退出率可能与该机器人较好的用户体验设计和有效的干预内容有关。研究了使用对话机器人进行认知行为疗法的效果，发现退出率约为25%。这表明，即使是较为成熟和结构化的干预方法，使用对话机器人时仍会面临较高的退出率。

参考文献Fulmer, R., Joerin, A., Gentile, B., Lakerink, L., & Rauws, M. (2018). Using psychological artificial intelligence (Tess) to relieve symptoms of depression and anxiety: Randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 5(4), e64. Inkster, B., Sarda, S., & Subramanian, V. (2018). An empathy-driven, conversational artificial intelligence agent (Woebot) in the treatment of depression: Randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 5(2), e64. Laranjo, L., Dunn, A. G., Tong, H. L., Kocaballi, A. B., Chen, J., Bashir, R., ... & Coiera, E. (2018). Conversational agents in healthcare: a systematic review. Journal of the American Medical Informatics Association, 25(9), 1248-1258. Ly, K. H., Ly, A. M., & Andersson, G. (2017). A fully automated conversational agent for promoting behavior change: A mixed-methods study. Journal of Internet Medical Research, 19(5), e140.

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